大连理工Science子刊:Fe催化CO2加氢,稳不稳?稳!

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成果介绍



在CO2加氢等氧化还原反应中,多相催化剂的结构通常是动态的,反应驱动的相变或表面重构是常见的现象。因此,确定多相催化剂的动态结构是合理设计新型催化剂的关键。
大连理工大学郭新闻、宋春山、张光辉等人利用多种(准)原位技术研究了Fe(0)催化剂在CO2加氢制烃过程中的结构演化。研究发现,在最初的还原过程中,Fe物种先渗碳、形成Fe3C,然后再进一步形成Fe5C2。CO2氢化的副产物H2O将碳化铁氧化成Fe3O4。稳定状态下可观察到Fe3O4@(Fe5C2+Fe3O4)核壳结构的形成,其表面组成也取决于氧化反应和渗碳反应的平衡,其中H2O在氧化过程中起关键作用。CO2加氢性能也与动态表面结构有关。理论计算和控制实验揭示了相变与反应环境之间的相互关系。此外,作者还提出了一种实用的方法来调节竞争反应中活性Fe物种的转化,以保持丰富的Fe5C2表面,实现高的C2+产率。
相关工作以《Dynamic structural evolution of iron catalysts involving competitive oxidation and carburization during CO2 hydrogenation》为题在《Science Advances》上发表论文。

图文介绍




图1. CO2加氢性能与运行时间(TOS)的关系
通过对Fe2O3前驱体的预还原,可以制备出单分散和结晶的Fe(0)催化剂。320℃下的催化CO2加氢性能如图1A所示。催化性能的数据可分为三个阶段。第一阶段是诱导期,在TOS的前2小时内,CO2转化率从18%上升到39%,C2+选择性从20%上升到57%,CH4选择性从56%下降到35%,CO选择性从24%下降到7%。从第2小时到第15小时,CO2转化率逐渐降低到28%,对C2+烃类的选择性降低到46%,这一失活期称为第二阶段。根据线性拟合结果,第二阶段的失活率为0.48%/h。将第三阶段定义为失活率低于0.05%/h的稳定状态。在这一阶段,转化率和选择性至少在接下来的20小时内保持不变。
值得注意的是,虽然烧结通常导致暴露的活性位点减少而降低反应转化率,但在本文,Fe催化剂的表面积损失主要发生在前3小时,与此期间不断增加的CO2转换率不一致,进一步证明失活不是由烧结现象引起的。

图2. 反应催化剂的组分分析
在320°C条件下,经过反应1、3、10和40小时后,将催化剂记为Fe-xh, 其中x代表TOS,用57Fe Mössbauer光谱对反应催化剂中的铁物种进行了表征。如图2C所示,Fe-1h中α-Fe含量为57%,Fe-3h和Fe-10h中α-Fe含量分别为7%和3%。Fe-1h中FeCx含量为26%,而Fe-3h中FeCx含量增加至31% (其中11%为Fe3C,20%为Fe5C2),Fe-10h中FeCx含量稍有增加(34%)。结果表明,Fe的渗碳反应主要发生在第1小时。
当反应继续进行,Fe物种的氧化逐渐明显,其中,Fe-1h中Fe3O4含量为6%,而Fe-3h中Fe3O4含量为61%。同时,Fe-10h中Fe2O3含量为11%,Fe3O4含量为52%,Fe-40h中Fe5C2含量为20%,Fe3O4含量为80%。
进一步通过图2A和B的XRD谱图来分析,可以看出,还原后的催化剂中只有金属Fe。在Fe-3h可以清晰地观察到Fe3O4特征峰,在Fe-10h和Fe-40h样品中这种衍射更为强烈。定量分析表明,Fe-1h中α-Fe含量为83%,碳化物含量(10%)低于Mössbauer分析的含量(27%)。这可能是由于表面存在非晶态碳化物,XRD无法进行检测。
结果表明:Fe NPs的表面渗碳首先发生,在第1小时内形成铁碳化物;然后,在接下来的2小时内迅速形成大量的铁氧化物,同时铁碳化物进一步结晶。然后,氧化反应继续进行,直到达到铁氧化物和碳化物的平衡成分为止。另外,XRD谱图还可得出Fe NPs的表面渗碳过程中,Fe3C可以转化为Fe5C2。

图3. 碳和铁物种的表征
碳的种类也通过程序升温氢化(TPH)试验来确定。对于Fe-1h,位于328°C出现一个CH4信号的小肩峰,主峰位于348°C,分别对应于原子碳和聚亚甲基的氢化反应。在382°C处还有一个小肩峰,可能是表面/非晶态碳化物,这与它的弱衍射相一致。对于Fe-3h和Fe-10h,在382°C有一个小的非晶态碳化物肩峰,但主峰位于407°~ 428°C,与晶态碳化物相对应。
同时,采用257 nm紫外拉曼技术验证了表面结构(约5~10 nm)。对于所有的催化剂,在670 cm-1和1500~1700 cm-1的拉曼谱峰,分别属于Fe3O4和碳化铁的A1g振动模型。

图4. 反应催化剂的HRTEM图像

图5. Fe-xh催化剂的微观结构
进一步通过HRTEM来分析催化剂的形态。对于Fe-1h,可以观察到表面为非晶态层,根据晶格间距可确定内部为α-Fe,表现为核-壳结构。EELS元素分布表明,Fe-1h的表面有碳和氧,内部几乎只有Fe。TPH、XRD和Mössbauer结果表明,表面形成了非晶态铁氧化物和铁碳化物,元素映射图像直观地反映了Fe@FeCxOy的结构。
其他样品的核-壳结构可以更清楚地观察到。对于Fe-3h,其核心主要为Fe3O4,表面同时存在Fe5C2和Fe3O4的纳米晶,EELS元素分布显示碳分布于表面,而内部区域出现氧信号。Fe-10h和Fe-40h的核壳结构相似,内部Fe3O4呈高度结晶态,晶格有序。EELS光谱进一步鉴定了Fe3O4核和(Fe3O4+Fe5C2)壳的形成。元素映射图像和形成的晶状Fe3O4核表明,氧从表面迁移到体相,而铁碳化物只在表面形成。

图6. Fe-xh催化剂的准原位XPS光谱
为了研究表面铁物种的化学状态,用准原位XPS测量了Fe核能级电子的结合能。在图6A中,Fe-1h在706.5 eV处有一个峰,属于金属Fe的2p3/2峰。而在Fe-3h样品,该峰向高结合能处偏移,表明Fe(0)逐渐发生渗碳反应,形成铁碳化物。对于Fe-10h,在~707 eV处的峰变小,在~710 eV处的峰变宽,表明表面铁物种被氧化。基于Fe 2p的XPS谱图的定量分析如图6B-D所示。结果表明,表面渗碳和氧化发生在前1小时内。在Fe-3h上几乎看不到Fe(0)峰,Fe5C2的含量也从8.4增加到20.9%,表明Fe在1~3小时内从缺碳的Fe3C向富碳的Fe5C2不断转化。对于Fe-10h,Fe(Cx)与FeOx的比值从~40%下降到13%,这与该时期的表面氧化有关。

图7. CO2加氢性能比较
即便如此,表征纳米Fe催化剂的表面是具有挑战性的,特别是当存在多种铁物种时。而催化性能可作为分析表面成分的高效工具。为此,在纯模型催化剂Fe3O4、Fe3C和Fe5C2上建立了铁物种与催化性能之间的关系。在相同条件下,Fe5C2上的CO2转化率为5.36 mmol h-1 m-2,高于Fe3C,是Fe3O4的10倍。在相同的转化率水平下,FeCx的转化率比Fe3O4高出20倍以上。Fe5C2和Fe3C上C2+的形成速率分别为2.14和0.73 mmol h-1 m-2,是Fe3O4上的30~100倍,即催化生成C2+的能力遵循Fe5C2 > Fe3C >> Fe3O4。研究也发现:Fe5C2向Fe3O4的转化是导致CO2加氢活性下降的原因。
结合表征和催化性能,可以得出结论,Fe-1h上的低转化率是由于较少的FeCx位点造成的,Fe-1.7h上C2+产量的提高是由于进一步渗碳和表面Fe3C向Fe5C2的转化造成的。而第二阶段的失活与铁碳化物的表面氧化有关。

图8. Fe(0)的结构演化分析
由此可以得出Fe(0)催化剂表面结构和体相结构的演化规律。首先在1小时内,解离的碳物种与Fe NPs表面发生反应,形成非晶态铁碳化物层。随着反应的开始,也逐渐形成了氧化铁。在2~3小时中,氧可以迁移到次表层,而碳则主要向表层继续渗碳,即Fe→Fe3C→富碳Fe5C2。这种富碳Fe5C2的表面有效提高了CO2转化率、C2+选择性和链生长因子。一旦晶状Fe3O4核形成,过量的氧将氧化表面的铁(碳化物),导致催化剂失活。最后,表面氧化、H2还原和渗碳达到动态平衡,形成稳定的Fe3O4@(Fe5C2+Fe3O4)核壳结构和稳定的催化性能。
为了理解Fe NPs的演化,应用了DFT和从头算热力学。采用Perdew-Burke-Ernzerhof (PBE)+U计算建立了相图,确定了反应条件下体系的状态。如果微环境稍微向红色一侧移动,则会在表面形成更多的碳化物,促进氧的释放,将反应条件推回到平衡位置,反之亦然。反应的平衡条件位于相图上的Fe3O4域,因此经过较长的反应时间后,催化剂的核结构为Fe3O4。然而,催化剂的完全氧化会使CO2的还原失活。在这种情况下,反应条件与高μC、低μO的初始反应条件一致,有利于表面渗碳。结果表明,催化剂最终转化为含有Fe3O4核和FeCx壳的核壳结构。

图9. Fe催化剂上CO2加氢反应的动态行为
可以看出,氧化发生在CO2加氢开始之后。为了进一步探索这一动态过程,进行了几个控制实验。第一阶段(诱导)后,用20% CO2处理催化剂3小时。当原料气切换回CO2和H2的混合物时,CO2转化率降低了26%,C2+选择性降低了42%。此外,用10%的水蒸气处理催化剂,类似于其反应分压(6-12%,CO2转化率为30%)。结果表明,CO2转化率从37下降到7%,CO选择性从12上升到51%。这些结果表明,副产物H2O会氧化催化剂,形成富Fe3O4的表面。
此外,在CO2加氢过程中加入H2O,其性能也表现为三个阶段。但随着H2O浓度从1增加到10%,在稳定状态下,CO2转化率降低,C2+选择性降低,CO选择性提高。因此,在反应诱导的结构演化过程中,H2O在氧化过程中起着比CO2更重要的作用。
因此,防止铁碳化物的氧化是减缓铁碳化物失活的有效途径。从图8B的计算可以预测,增加μC和降低μO可以促进渗碳。因此,作者将H2/CO2的H/C比从3提高到6。在这种条件下,由于缺碳,诱导期将变长。值得注意的是,第二阶段CO2转化率下降幅度减小,在H/C比为5和6时,C2+选择性几乎没有下降,CO选择性也没有增加,表明提高H2分压可有效提高碳化铁含量,保持理想的催化性能。然而,过多的氢也会导致链生长的终止。在最佳的H/C比为5时,在稳定状态下C2+选择性最高,达到50%(CO2转化率~40%)。因此,调节水与氢的比例是调节表面竞争性渗碳和氧化的一种可行策略。

文献信息



Dynamic structural evolution of iron catalysts involving competitive oxidation and carburization during CO2 hydrogenation,Science Advances,2022.
https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.abm3629


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